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AI, 양자컴퓨터 시대 암호화폐 보안 '먹구름'... 전문가 '경고등'

미국 CoinTelegraph2026년 10월 14일 22:300
규제정책 POLICY 뉴스 - AI, 양자컴퓨터 시대 암호화폐 보안 | 칼데라 크립토 커뮤니티
📝이 기사는 원문을 참조하여 AI가 한국어로 재작성했습니다

인공지능(AI)과 차세대 양자컴퓨터의 급격한 발전이 암호화폐 보안에 심각한 위협이 될 수 있다는 경고가 전문가들 사이에서 나오고 있다. 특히 현재 암호화폐를 보호하는 타원곡선 디지털 서명 알고리즘(ECDSA)과 같은 공개키 암호화 기술이 AI의 연산 능력과 양자컴퓨터의 등장으로 무력화될 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 이러한 위험에 대비하기 위한 '벙커 모드(bunker mode)'와 같은 비상 대책 마련이 시급하다는 목소리가 높지만, 회의적인 시각도 존재한다.

매튜 그린 존스홉킨스 대학교 암호학 교수는 이러한 위협에 대해 "우리가 공개키 암호화를 잃을 수도 있다"고 진단하며 업계에 경각심을 불러일으켰다. 그의 분석은 이미 암호화폐 업계에 퍼져 있는 불안감을 더욱 증폭시키는 모양새다. 실제로 AI가 기존 암호 체계를 분석하고 해독하는 능력이 향상됨에 따라, 수십 년간 암호화폐 거래의 근간을 이루어 온 수학적 가정들이 흔들릴 수 있다는 것이다.

그러나 모든 전문가가 이러한 비관적인 전망에 동의하는 것은 아니다. 코인베이스의 암호화학 책임자인 예후다 린델은 자신이 아는 한, 타원곡선 암호화의 기반이 되는 수십 년 된 수학적 가정들이 약해졌다는 "어떠한 증거도 없다"고 밝혔다. 루시엔 보르동 트레저(Trezor) 하드웨어 지갑 분석가는 "AI든 그 외 어떤 것이든 ECDSA 뒤의 수학에 대한 신뢰할 만한 발표된 발전은 없다"고 강조했다. 그는 OpenAI의 최신 AI 수학 논문들에서도 ECDSA에 대한 공격은 발견되지 않았다고 덧붙였다. 다만, 저스틴 드레이크는 이러한 논문 부재를 오히려 의심스러운 징후로 간주하며, 타원곡선이 해시 함수보다 더 많은 수학적 구조를 가지고 있어 공격에 더 취약할 수 있다고 주장했다.

하드웨어 지갑 파운데이션HQ(FoundationHQ)의 최고경영자(CEO)이자 공동 설립자인 잭 허버트는 자금을 새 주소로 옮기는 것만으로는 충분하지 않을 수 있다고 지적했다. 만약 지갑 앱이나 제3자에게 이미 확장 공개키(xpub)가 공유되었다면, 공격자는 이미 숨기려는 공개키를 파생시키는 데 필요한 정보를 확보했다는 것이다. 이는 새로운 주소로 자금을 옮기더라도 동일한 계정 내에서 이루어졌다면, 해당 계정의 새로운 주소 공개키 역시 공격자로부터 숨겨지지 않을 수 있음을 의미한다.

이더리움 지갑 메타마스크(MetaMask)의 창립자이자 CEO인 테일러 모나한은 만약 암호화 기술 자체가 붕괴된다면, 단순히 자산 가치 하락 이상의 문제가 발생할 것이라고 경고했다. 그는 "만약 타원곡선이 깨져서 노출된 모든 공개키가 침해로 이어진다면, 그리고 그것이 암호화폐 탈취를 최우선 순위로 삼는 재정적 동기의 해커에 의해서라면, 온 세상이 제로로 갈 것이다. 벙커 모드에 있는 당신의 마법 인터넷 코인은 당신을 구할 수 없을 것"이라고 강조했다. 이는 암호화 기술의 붕괴가 단순히 개별 자산의 문제를 넘어 금융 시스템 전체의 붕괴를 초래할 수 있음을 시사한다.

엘리 벤-사손 스타크웨어(StarkWare) 공동 창립자 겸 CEO는 "아니, 그것은 명백히 충분한 보호가 되지 못한다"고 말했다. 그는 "코인을 단순히 옮기는 것 외에, 다시 사용하고 싶다면 새로운 종류의 지갑을 다운로드해야 할 것"이라고 덧붙였다. 그는 암호화 기술의 붕괴가 지갑 서명뿐만 아니라 이더리움의 인프라 수준 서명 및 합의 메커니즘에도 영향을 미칠 것이라고 설명했다. 이는 암호화폐의 거래 기록, 신원 확인, 그리고 네트워크의 안정성을 유지하는 기본적인 시스템까지 위협받을 수 있다는 의미이다.

이러한 위협에 대한 업계의 대응은 엇갈리고 있다. 일부에서는 '벙커 모드'와 같이 자산을 격리하고 보안을 강화하는 조치를 취해야 한다고 주장하지만, 다른 한편에서는 아직 과도한 공포를 조장할 필요는 없으며, 오히려 기술 발전에 따른 자연스러운 진화의 과정으로 봐야 한다는 시각도 존재한다. 그러나 분명한 것은, AI와 양자컴퓨터의 발전 속도가 예측하기 어렵다는 점이며, 이에 대한 선제적이고 다각적인 대비가 필요하다는 점이다. 암호화폐 업계는 지금 당장 잠재적인 위협을 인지하고, 기술적인 해결책과 함께 정책적, 제도적 논의를 병행해야 할 시점에 놓여 있다.

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