바이낸스, 무료 AI 트레이딩 출시…사용자 책임은 여전
CryptoSlate2026년 10월 20일 10:501
세계 최대 암호화폐 거래소 바이낸스가 인공지능(AI) 기반 자동매매 솔루션 'AI Pro'의 무료 스탠더드 플랜을 출시하며 개인 투자자들의 접근성을 대폭 확대했다. 이번 무료 플랜 도입으로 별도의 소프트웨어 구독료 없이 AI를 활용한 트레이딩 전략 생성, 테스트, 실제 적용까지 가능해졌다.
새롭게 선보이는 스탠더드 플랜은 매월 250,000개의 크레딧을 제공하며, 이를 통해 사용자는 심층 AI 모델인 'DeepSeek'를 활용할 수 있다. 사용자들은 전략을 미리 살펴보고, 모의 거래(Paper Trading)를 통해 시뮬레이션하며, 실제 거래에 투입할 수 있다. 다만, 무료 플랜에서는 크레딧 추가 충전이 불가능하다. 더 많은 크레딧과 추가 AI 모델 접근, 추가 충전 옵션을 원하는 사용자는 월 19.99달러의 프리미엄 플랜을 이용해야 한다.
이번 무료 스탠더드 플랜은 이전 유료 베타 서비스와는 별도로 운영된다. 지난 3월 25일에 출시된 베타 서비스는 제한된 초기 그룹을 대상으로 월 9.99달러의 도입 요금이 부과되었었다. 당시 첫 활성화 사용자들에게는 7일간의 무료 체험 기회가 제공되었으며, 체험 기간 내 서비스를 비활성화하면 비용이 청구되지 않았다. 바이낸스 측은 베타 서비스가 계속 별도로 운영되며, 기존 구독은 활성 상태로 유지된다고 밝혔다. 사용자는 베타 서비스와 새로운 AI Pro를 동시에 실행할 수 있으며, 무료 스탠더드 플랜 시작이 베타 구독을 자동으로 종료시키지는 않는다.
AI Pro는 사용자가 대화 형태로 트레이딩 아이디어를 설명하면, 이를 시각적인 워크플로우로 변환하여 검토할 수 있도록 지원한다. 바이낸스가 제시한 예시로는 반복적인 비트코인 구매 계획이나 일일 시장 보고서 생성 등이 있다. 바이낸스의 워크플로우 검사는 코딩된 로직이 오류 없이 실행되는지에 초점을 맞춘다. 그러나 이 검사가 전략의 수익성, 품질, 또는 예상 성과를 평가하지 않는다는 점을 명확히 하고 있다. 즉, 기능 검사를 통과한 워크플로우라도 부실한 트레이딩 아이디어를 담고 있을 수 있다는 것이다.
전략이 실제 거래로 이어지기 위해서는 승인 및 자금 투입 절차가 별도로 요구된다. 사용자는 워크플로우가 라이브로 실행되기 전에 명시적으로 승인해야 하며, 이후 전용 서브 계정으로 자금을 이체해야 한다. 각 전략은 메인 계정을 통해 직접 거래하는 방식이 아닌, 격리된 서브 계정에서 운영된다. 워크플로우 로직 변경 시에는 새로운 버전으로 간주되며, 거래 전에 다시 승인 절차를 거쳐야 한다. 배포 후에도 사용자는 워크플로우를 일시 중지하거나 조정할 수 있으며, 접근 권한을 철회할 수도 있다. 이러한 제어 기능을 통해 사용자는 자동화 시작 시점과 지속 여부를 스스로 결정할 수 있다.
무료 플랜은 소프트웨어 구독료에 관한 것이며, 실제 거래를 위한 자금은 사용자가 직접 공급해야 한다. 바이낸스는 별도의 거래 수수료 일정을 공개하고 있으며, 스탠더드 플랜의 무료라는 점이 모든 거래가 수수료 없이 이루어진다는 약속으로 해석되어서는 안 된다고 강조했다.
바이낸스는 이번 AI Pro 출시를 모든 사용자에게 개방한다고 설명했지만, 공식 발표에서는 언급된 제품 및 서비스가 일부 지역에서는 이용 불가능할 수 있다는 주의사항을 명시했다. 이는 규제 환경 및 현지 정책에 따라 서비스 제공 여부가 달라질 수 있음을 시사한다.
이번 바이낸스의 무료 AI 트레이딩 솔루션 출시는 초보 투자자들에게 AI 기반 자동매매의 문턱을 낮추는 긍정적인 측면이 있다. 그러나 동시에 사용자의 100% 책임이라는 점을 간과해서는 안 된다. AI 알고리즘이 항상 완벽한 결과를 보장하는 것은 아니며, 시장 변동성, 알고리즘 오류, 또는 잘못된 전략 설정으로 인해 상당한 손실이 발생할 수 있기 때문이다. 따라서 사용자는 AI 트레이딩 솔루션을 사용하기 전에 충분한 이해와 검증 과정을 거치고, 감당 가능한 범위 내에서만 자금을 투입하는 신중한 접근이 필요하다. 또한, 이용 약관 및 지역별 서비스 제공 가능 여부를 꼼꼼히 확인하는 것이 중요하다. 이번 발표는 암호화폐 시장에서 AI 기술의 활용이 더욱 확대될 것임을 보여주는 또 하나의 사례로 평가된다.