AI, 미국 주요 기업 노동 시장 압박 시작…골드만삭스 분석
CNBC2026년 8월 19일 15:550
인공지능(AI)이 미국을 포함한 주요 선진국의 노동 시장에 점차 영향을 미치기 시작했으며, 이러한 영향은 산업별, 직무별, 그리고 경력 단계별로 상이하게 나타나고 있다는 분석이 나왔다. 월스트리트의 대표적인 투자은행인 골드만삭스는 최근 발표한 보고서를 통해 AI 자동화에 더 많이 노출된 산업일수록 2022년 하반기부터 채용 공고 증가세가 둔화되는 경향을 보였다고 밝혔다. 특히 독일, 호주, 미국 등에서 이러한 연관성이 두드러지게 나타났다는 설명이다.
골드만삭스는 수요일에 공개된 보고서에서 AI에 대한 노출도가 가장 높은 산업군 중 하나인 정보통신 서비스 분야의 고용 증가세가 2022년 이후 거의 모든 주요 선진국에서 둔화되었음을 지적했다. 흥미롭게도, 미국을 제외한 대부분의 선진국에서는 해당 산업의 고용이 장기 평균 추세선과 비슷하거나 그 이상을 유지하고 있었다. 이는 AI의 영향이 국가별 경제 상황 및 산업 구조에 따라 다르게 나타날 수 있음을 시사한다.
AI에 대한 노출도가 높은 산업군을 더욱 면밀히 살펴본 결과, 골드만삭스는 다른 선진국 시장에서도 이와 유사하지만 전반적으로는 좀 더 완만한 고용 증가 둔화 패턴을 발견했다. 특히 콜센터, 소프트웨어 출판, 경영 컨설팅, 광고 등의 산업에서 고용이 역사적 추세선 아래로 크게 하락한 것으로 나타났다. 이 중 콜센터 산업은 두드러진 사례로, 보고서에 따르면 미국의 콜센터 산업 고용은 현재 추세선 대비 39% 낮으며, 캐나다는 33%, 독일은 27% 낮은 수준을 기록하고 있다. 이는 AI 기반 자동화 도구가 실제로 활용 가능한 산업에서 이미 고용 관련 압력이 가시화되고 있음을 보여주는 패턴이다.
**신입 사원, AI 영향 더 크게 받아**
AI의 영향은 경력을 시작하려는 신입 사원들에게 더욱 두드러지게 나타나는 것으로 분석되었다. 골드만삭스는 800개 이상의 직업군에 걸친 고용 증가를 분석한 결과, AI와 관련된 부정적인 고용 압력은 신입 사원들에게서 가장 강하게 나타났다고 밝혔다. 또한, AI로 인해 일자리를 잃을 위험이 높은 직군에서도 추가적인, 비록 규모는 작지만 부정적인 영향이 관찰되었다.
전반적인 노동 시장을 살펴보면, 직업군 노출도의 10% AI 증가는 프랑스, 캐나다, 미국 등에서 연간 총 고용 증가율을 0.1%p 하락시키는 데 그쳤다. 그러나 신입 사원의 경우, 이러한 영향은 호주에서 0.6%p 이상, 미국에서 0.2%p 이상으로 훨씬 크게 나타났다. 이를 통해 AI가 고용 시장에 미치는 부정적인 영향이 특히 노동 시장 진입 초기 단계의 근로자들에게 집중되고 있음을 알 수 있다. 전반적으로 골드만삭스는 AI와 관련된 고용 압력이 전 세계적으로 고용 데이터에서 명확하게 확인되고 있지만, 아직은 비교적 좁은 범위의 산업과 근로자들에게 국한되어 있다고 결론지었다.
**AI 채택률, 국가별 편차 커**
이러한 노동 시장의 변화는 AI 채택률이 선진국 전반에 걸쳐 확산되고 있는 시점에서 나타나고 있다. 골드만삭스는 각국의 AI 채택률을 측정하는 11개의 설문 조사를 종합한 결과, 주요 선진국 시장의 AI 채택률은 대략 15%에서 20% 수준인 것으로 파악되었다. 프랑스, 미국, 네덜란드, 영국이 AI 채택률을 주도하고 있으며, 이탈리아, 일본, 뉴질랜드 등은 채택률이 낮은 선진국 그룹에 속했다. 한편, 주요 신흥 시장의 AI 채택률은 10%에서 15% 사이로 추정되었다. 이는 AI 기술의 발전과 도입이 국가별 경제 규모, 산업 구조, 기술 인프라, 그리고 정부 정책 등에 따라 차별적으로 진행되고 있음을 보여준다.
미국 기술주 시장의 관점에서 볼 때, AI의 노동 시장 영향은 향후 기업들의 투자 및 고용 전략에 중요한 변수가 될 것으로 보인다. 특히 AI 기술 개발 및 도입에 적극적인 기업들은 생산성 향상을 기대할 수 있지만, 동시에 인력 구조 재편에 대한 고민을 심화시켜야 할 것이다. 나스닥 시장은 AI 관련 기업들의 주도 하에 성장세를 이어갈 가능성이 높지만, AI로 인해 영향을 받는 전통 산업이나 기업들의 실적 부진은 시장 전체의 변동성을 키울 수 있다. 투자자들은 AI 기술의 발전 방향뿐만 아니라, 이러한 기술이 실제 산업과 고용에 미치는 파급 효과를 면밀히 주시하며 투자 전략을 수립해야 할 필요가 있다. 특히, AI와 관련된 생산성 향상 효과가 실질적인 기업 가치 상승으로 이어질 수 있는지, 그리고 AI 도입으로 인해 발생하는 고용 감소 문제가 소비 심리 위축으로 이어지지 않을지에 대한 분석이 중요해질 전망이다. 또한, AI 기술 발전이 미국 연방준비제도(Fed)의 통화 정책 결정에 미칠 간접적인 영향도 고려해야 한다. 장기적으로 AI가 생산성을 크게 향상시킨다면 인플레이션 압력을 완화시켜 금리 인하 시기를 앞당길 수도 있지만, 단기적으로는 AI 관련 투자 확대가 수요를 자극하여 물가 상승을 부추길 가능성도 배제할 수 없다. 따라서 투자자들은 AI 기술의 양면성을 이해하고, 거시 경제 지표 및 중앙은행의 정책 기조와 함께 종합적으로 판단하는 지혜가 필요하다.