AI 범죄, 지갑 해킹 넘어 '사용자 조종'으로 진화
CryptoSlate2026년 8월 25일 08:454
최근 암호화폐 시장에서 인공지능(AI)을 악용한 사기 수법이 지능화되면서 사용자 자산을 탈취하는 방식이 근본적으로 변화하고 있다는 분석이 나왔습니다. TRM Labs가 발표한 보고서에 따르면, 2026년 딥페이크 사기로 인한 피해액은 이미 2025년 전체 피해액을 263% 초과 달성하며 급증세를 보이고 있습니다. 이는 전통적인 암호화폐 보안 방식으로는 대응하기 어려운 새로운 위협의 등장을 시사합니다.
과거 암호화폐 탈취는 주로 지갑 해킹, 개인 키 탈취, 스마트 계약 취약점 공격 등 기술적인 방식을 통해 이루어졌습니다. 그러나 AI 기술의 발전으로 공격자들은 이제 사용자의 심리를 교묘하게 조종하여 스스로 자산을 넘기도록 유도하는 방식으로 전환하고 있습니다. 딥페이크, AI 챗봇, AI 기반의 미끼 메시지 등을 활용하여 사용자를 속이고, 계정 복구, 거래 서명, 결제 결정 등 중요한 순간에 잘못된 판단을 내리도록 만드는 것입니다.
TRM Labs의 'AI-in-Crime Adoption Index'는 AI가 범죄에 활용되는 수준을 측정하는 지표로, 특히 사기 범죄 분야에서 AI가 '성숙' 단계에 도달했다고 평가했습니다. 2022년 이후 AI를 활용한 사기 관련 신고 건수는 약 13배 증가한 것으로 나타났으며, 이는 AI가 범죄자들에게 매우 효과적인 도구로 자리 잡았음을 보여줍니다. 또한, AI 관련 설명이 포함된 모든 사기 신고 건수를 집계한 결과는 2022년 대비 약 25배 증가했습니다. 이 수치에는 피해자가 사기 조사 과정에서 자체적으로 AI 도구를 사용한 경우도 포함되지만, 순수하게 가해자가 AI를 사용한 사례만 분리했을 때도 13배라는 상당한 증가율을 기록했습니다.
AI 기반 사기의 가장 큰 위험은 기존의 스마트 계약 보안 기술이 간과하는 부분을 파고든다는 점입니다. 거래소 계정이 정상적으로 인증되고, 하드웨어 지갑이 올바르게 서명하며, 스마트 계약이 프로그래밍된 대로 정확하게 실행되더라도, 딥페이크가 사용자를 속여 거래 승인을 유도한다면 결국 자산은 공격자에게 넘어갈 수 있습니다. 이는 결국 거래 승인이라는 최종 단계에서의 인간 의도 검증이 매우 중요해졌음을 의미합니다.
체인얼라이시스(Chainalysis)의 조사 역시 이러한 흐름을 뒷받침합니다. 동사의 보고서에 따르면, 사칭 사기로 유입된 자금은 전년 대비 1,400% 이상 증가했으며, AI 서비스 제공업체와 관련된 온체인 활동이 관찰된 사기 운영은 그렇지 않은 경우보다 평균 4.5배 더 많은 수익을 올린 것으로 나타났습니다. 물론 이러한 수치는 현재 식별 가능한 주소를 기반으로 하며, 향후 추적 기술의 발전에 따라 변동될 수 있다는 점은 유의해야 합니다.
미국 연방수사국(FBI)의 2025년 인터넷 범죄 보고서에서도 AI 관련 설명이 포함된 불만은 22,364건에 달했으며, 관련 피해액은 8억 9,335만 달러에 이른다고 기록했습니다. 별도로 암호화폐 관련 불만 건수만 집계해도 113억 7,000만 달러에 달하는 막대한 피해가 발생했습니다. 이는 AI 기술이 이미 현실 세계의 범죄 활동에 깊숙이 관여하고 있으며, 특히 금전적 피해로 이어지는 경우가 많다는 것을 명확히 보여줍니다.
AI 사기가 더욱 정교해짐에 따라, 사용자는 의심스러운 요청이나 거래 시도에 대해 더욱 신중한 태도를 유지해야 합니다. 특히 신원 정보나 출금 정보가 변경되었다는 연락을 받았을 경우, 이는 AI에 의한 조종 시도일 가능성이 높으므로 각별한 주의가 요구됩니다. AI는 단순히 기술적인 취약점을 노리는 것을 넘어, 인간의 판단 오류를 유도하는 사회 공학적 공격의 차원으로 발전하고 있으며, 이에 대한 적극적인 교육과 보안 인식 개선이 시급한 상황입니다.
암호화폐 거래소, 블록체인 분석 기업, 그리고 규제 당국 모두 이러한 새로운 위협에 대한 공동 대응 방안을 마련해야 할 것입니다. AI 기반 사기의 진화는 단순히 개인 사용자에게 국한된 문제가 아니라, 전체 암호화폐 생태계의 신뢰성과 안정성을 위협하는 중대한 도전 과제로 인식되어야 합니다. 앞으로는 기술적인 보안 강화와 더불어, 사용자의 인지 능력과 판단력을 강화하는 교육 프로그램 및 AI 탐지 기술의 발전이 더욱 중요해질 것으로 전망됩니다.