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CZ "비트코인, 다음 불장서 금 추월 가능"

미국 Decrypt2026년 8월 28일 01:171
비트코인 BTC 뉴스 - CZ "비트코인, 다음 불장서 금 추 | 칼데라 크립토 커뮤니티
📝이 기사는 원문을 참조하여 AI가 한국어로 재작성했습니다

비트코인이 금을 추월할 것이며, 이는 다음 강세장에서 현실화될 수 있다는 전망이 나왔다. 창펑 자오(CZ) 바이낸스 창업자는 최근 홍콩에서 열린 비트코인 아시아 컨퍼런스에서 이 같은 견해를 밝혔다. 그는 현재 금과 비트코인의 시가총액 격차가 약 10배 정도임을 언급하며, 비트코인이 금보다 더 중요한 자산이 될 것이라고 확신했다.

CZ는 국가 차원에서 금을 가치 평가하고 보유하는 시스템을 구축해왔기 때문에, 이를 비트코인으로 전환하는 데는 수년이 걸릴 것이라고 설명했다. 그러나 이러한 전환은 필연적으로 이루어질 것이라고 그는 강조했다. 그는 금과 비트코인의 시가총액 격차가 현재 약 10배 정도로 좁혀졌으며, 다음 강세장에서 비트코인이 금을 추월할 가능성이 충분하다고 내다봤다. 그는 또한 비트코인이 금보다 훨씬 우수한 자산이라고 덧붙이며, 오랜 비트코인 비판자인 피터 쉬프가 이에 동의하지 않을 것이라고 농담을 던지기도 했다.

CZ는 또한 각국 정부에 암호화폐 준비 자산을 구축할 것을 권고하고 있다고 밝혔다. 그의 권고안은 비교적 간단한데, 스테이블코인을 제외한 시가총액 상위 5개 암호화폐를 시장가치에 따라 가중 평균하여 보유하는 방식이다. 이 방식에 따르면 비트코인이 약 50%, 이더리움이 10~20%, 그리고 그가 설립한 바이낸스의 자체 토큰인 BNB가 일부 포함될 것으로 예상된다. 그는 이러한 포트폴리오 구성이 '다소 자기 이익을 위한 것'이라고 언급하면서도, BNB가 자신이 추천하는 바스켓에 포함된다는 점을 시사했다.

CZ는 인공지능(AI) 에이전트가 암호화폐, 특히 스테이블코인을 이용한 거래를 시작할 것으로 예측했다. 이러한 시스템이 안정화되면 비트코인으로의 전환은 더욱 수월해질 것이라고 그는 보았다. 또한 그는 여러 최상위 AI 기업들과 토큰 발행에 대해 논의 중이라고 밝혔다. 이들 기업은 현재의 기업 가치로는 감당하기 어려운 막대한 자본 수요에 직면해 있다. CZ는 1기가와트(GW)의 컴퓨팅 파워가 약 300억~500억 달러에 달하며, 일부 기업은 몇 년 안에 수백 기가와트를 필요로 할 것이라고 설명했다. 이는 수조 달러에 달하는 규모다.

이러한 맥락에서 논의되고 있는 한 가지 모델은 '데이터 센터 토큰'이다. 이 토큰은 보유자에게 향후 보상 또는 컴퓨팅 자원에 대한 권리를 부여하며, 구독 서비스 및 AI 모델 접근 권한까지 포함하도록 확장될 수 있다. CZ는 AI가 결제 시스템보다 먼저 거래 분야에 도입될 것이라고 주장했다. 소비자는 AI 에이전트가 좋은 거래를 찾아주면 이미 구매를 완료할 수 있기 때문이다. 그러나 거래는 상황이 다르다고 그는 설명했다. 거래에서는 '매우 빠르게 많은 정보를 수집하고, 뉴스에 매우 신속하게 반응해야 하기 때문'이라고 이유를 밝혔다. 그는 이러한 AI 도입으로 인한 효율성 증대 효과를 약 10배로 추정했다.

CZ는 2023년 미국 돈세탁 혐의에 대한 유죄 판결 후 바이낸스 최고경영자(CEO)직에서 물러난 바 있다. 그는 비트코인 가격이 100만 달러에 도달하는 것에 대해 '좋은 일이며, 이는 일어날 것'이라고 언급하며 발언을 마무리했다. 그는 비트코인이 장기적으로 금보다 더 나은 가치 저장 수단이자 교환 수단이 될 잠재력을 가지고 있음을 시사했다. 현재의 거시 경제 환경과 기관 투자자들의 암호화폐에 대한 관심 증가는 이러한 전망에 힘을 실어주는 요인으로 작용하고 있다. 특히, 전 세계 중앙은행들이 인플레이션 헤지 수단으로 금을 대량 매입하는 추세와 유사하게, 미래에는 비트코인이 이러한 역할을 대체할 수 있다는 분석도 나온다. 다만, 규제 불확실성, 기술적 발전 속도, 그리고 시장 변동성이라는 과제는 여전히 남아 있으며, 이러한 요인들이 비트코인이 금을 추월하는 시점과 방식에 영향을 미칠 수 있다. CZ의 발언은 암호화폐 시장의 미래에 대한 낙관적인 전망을 보여주는 동시에, 기관의 수용과 기술적 진보가 맞물릴 때 나타날 잠재적 변화를 예고하고 있다.

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