엔비디아 AI 탑재한 원레일, 유통사 배송 결정 속도 높인다
CNBC2026년 9월 1일 20:001
물류 기업 원레일(OneRail)이 엔비디아(Nvidia)의 인공지능(AI) 소프트웨어를 활용한 새로운 플랫폼을 출시하며 소매업체들의 배송 효율성 극대화를 지원한다고 CNBC가 보도했습니다. 이 혁신적인 플랫폼은 실시간으로 최적의 배송 옵션을 결정하도록 설계되어, 급변하는 이커머스 시장에서 경쟁 우위를 확보하려는 유통 기업들에게 중요한 도구가 될 전망입니다.
원레일이 새롭게 선보인 '옴니스스타(OmniStar)' 플랫폼은 소매업체들이 AI를 통해 자체 물류 데이터와 엔비디아의 AI 기술을 결합하여 각 주문에 가장 효율적인 배송 경로를 실시간으로 파악할 수 있도록 지원합니다. 이는 과거 수동적이고 시간이 많이 소요되었던 배송 결정 과정을 획기적으로 단축시켜, 유통업체들이 아마존, 월마트와 같은 대형 유통사들과 경쟁할 수 있는 발판을 마련해 줄 것으로 기대됩니다.
이커머스 시장의 급성장과 함께 소매업체들은 폭증하는 수요에 대응하고 효율성을 최적화하기 위해 유연하고 민첩한 공급망 구축에 막대한 투자를 하고 있습니다. 하지만 기존의 수동적인 물류 프로세스는 종종 유통업체와 물류 서비스 제공업체 간의 정보 단절과 비효율성을 야기해왔습니다.
원레일의 CEO 빌 카타니아(Bill Catania)는 CNBC와의 인터뷰에서 "번개처럼 빠른 결정을 내릴 수 있는 능력이 없다면, 마진을 포기하는 것과 같다"며, "특히 마지막 단계 배송(last-mile delivery)은 비용이 많이 드는 과정"이라고 강조했습니다. 과거 최적의 패키지 라우팅을 결정하는 데 20분 이상 소요되었던 작업이, 이제 원레일의 AI 플랫폼을 통해 단 2분 30초 만에 완료될 수 있다고 합니다. 이는 유통업체들이 더욱 크고, 빠르며, 정밀한 공급망을 운영할 수 있게 함으로써 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있음을 시사합니다.
원레일의 AI 총괄 책임자인 데이비드 데스츨러(David Daeschler)는 "이것이 바로 인공지능이 등장하는 지점"이라며, "AI는 매우 빠른 속도로 의사결정을 내리며, 이를 실현하기 위해 엔비디아의 하드웨어와 소프트웨어가 대규모로 작동하게 한다"고 설명했습니다. 원레일은 약 3년 전부터 엔비디아와 협력하여 AI를 물류 프로세스에 통합하는 방안을 모색해 왔습니다.
엔비디아의 리테일 및 소비재 부문 부사장 겸 총괄 관리자인 아지타 마틴(Azita Martin)은 "결과적으로, 정적인 규칙이나 수동 계획에 의존하는 대신, 실시간 의사결정 레이어를 통해 주문을 올바른 운송업체, 올바른 배송 모드, 그리고 올바른 비용으로 라우팅할 수 있게 된다"고 말했습니다.
카타니아 CEO는 원레일의 자체 데이터가 AI 훈련에 활용된다고 밝혔습니다. 이 데이터는 1,200만 명 이상의 드라이버와 1,000개 이상의 물류 파트너로 구성된 네트워크를 포함하며, 이를 통해 AI는 가장 효율적인 경로와 배송 옵션을 학습하게 됩니다. 데스츨러는 "이는 우리와 그들(유통업체) 모두에게 이익이 된다. 우리는 더 효율적으로 운영하고, 그들은 비용을 절감하며 더 나은 고객 경험을 제공한다"고 덧붙였습니다.
원레일은 이미 일부 고객사에 옴니스스타 플랫폼을 배포했으며, 이 중 한 대형 타이어 유통업체는 옴니스스타를 통해 3년 동안 연간 4,000만 달러의 비용 절감 효과를 보았다고 밝혔습니다. 이는 자원을 더욱 효율적으로 활용할 수 있게 된 결과입니다. 또한, 회사는 옴니스스타 플랫폼이 4분기에 60억 달러 이상의 총 상품 거래량(GMV)을 넘어설 것으로 예상하고 있습니다.
엔비디아의 마틴 부사장은 이 플랫폼이 소매업체들이 훨씬 더 빠른 의사결정을 내릴 수 있도록 지원할 것이라고 강조했습니다. "소매업체들에게 더 큰 가치는 더 많은 시나리오를 평가하고, 조건이 변경될 때 더 신속하게 대응하며, 서비스 품질을 희생하지 않으면서 배송 경제성을 개선할 수 있는 능력"이라고 설명했습니다. 원레일은 이 플랫폼이 소규모 유통업체들이 대규모로 운영하고 경쟁력을 높이는 데 크게 기여할 것이라고 덧붙였습니다. 이러한 AI 기반 솔루션은 전통적인 물류 시스템의 한계를 극복하고, 디지털 전환 시대에 필수적인 요소로 자리매김할 것으로 보입니다.