AI 에이전트 온라인 결제, 실제는 미미…TRM Labs 보고서
Decrypt2026년 9월 13일 22:013
최근 블록체인 인텔리전스 기업 TRM Labs가 발표한 새로운 보고서에 따르면, 인공지능(AI) 에이전트가 온라인에서 소비하는 금액은 예상보다 훨씬 적은 것으로 나타났습니다. 웹3 결제 프로토콜인 'x402'를 통해 처리된 대규모 거래 데이터를 분석한 결과, AI 에이전트가 차지하는 비중은 극히 일부에 불과했습니다.
TRM Labs는 2025년 5월부터 베이스(Base), 솔라나(Solana), 폴리곤(Polygon) 등 주요 블록체인 네트워크에서 x402 프로토콜을 통해 이루어진 약 1억 9,890만 건의 결제, 총 5,270만 달러 규모의 거래를 면밀히 조사했습니다. 이 과정에서 자체 결제, 의심스러운 자금 흐름 등 비정상적인 거래를 제외하고 실제 상거래로 추정되는 2,562만 달러 규모의 거래만을 대상으로 삼았습니다.
이러한 분석을 통해 TRM Labs는 AI 에이전트로 인한 것으로 보이는 상거래 규모가 전체 거래액의 단 0.6%에서 7.5%에 불과하다고 추정했습니다. 이는 AI 에이전트가 온라인에서 적극적으로 소비 활동을 벌일 것이라는 시장의 기대와는 사뭇 다른 결과입니다.
보고서는 AI 에이전트를 식별하는 데 있어서의 어려움도 지적했습니다. TRM Labs의 모델은 AI 에이전트와 단순 스크립트를 명확하게 구분하기 어렵다고 밝혔습니다. 보고서는 "진정한 에이전트는 여러 서비스와 제품을 탐색하지만, 동일한 가격을 반복적으로 반복하는 주소는 단 하나의 서비스에만 반복적으로 접근하는 스크립트처럼 행동할 가능성이 높다"고 설명했습니다. 또한, "이는 의도적인 모델링 선택이며, 현재 많은 에이전트가 단일 목적을 가지고 반복적으로 하나의 서비스를 구매할 수 있다는 점을 감안하면 실제보다 사용량이 과소평가될 수 있다"고 덧붙였습니다. 즉, 특정 서비스를 반복적으로 이용하는 단일 목적의 AI 에이전트의 경우, 현재 모델로는 스크립트로 오인될 수 있다는 것입니다.
2025년 코인베이스(Coinbase)가 출시한 x402 프로토콜은 웹 요청에 결제를 통합하는 방식입니다. 구매자가 가격 정보를 받고 결제 승인을 하면, 결제 대행자(facilitator)가 이를 검증하고 블록체인 거래를 제출하며 네트워크 수수료를 지불합니다. TRM Labs는 이 과정에서 AI 에이전트가 없더라도 일반적인 스크립트가 동일한 순서를 따를 수 있다고 강조했습니다. 예약 작업, 부하 테스트, 자전 거래 등도 동일한 블록체인 기록을 생성할 수 있으며, 따라서 프로토콜의 총 거래량만으로는 에이전트의 상거래 규모를 정확히 측정하기 어렵다는 것입니다.
TRM Labs는 분석 과정에서 자체 결제, 소수의 지불자로부터 발생한 대량의 자금 흐름, 그리고 10명 미만의 구매자에게만 판매한 판매자들을 제외했습니다. 또한, 평균 금액이 1달러 미만인 다양한 금액으로 구성된 결제 대행자 발생 결제를 선별했습니다. 더 엄격한 테스트를 위해서는 이러한 패턴이 몇 달간 지속되고, 공개적인 에이전트 등록 정보가 있거나 여러 판매자에게 결제하는 경우를 요구했습니다. 그러나 TRM Labs는 이러한 기준이 동일한 서비스를 반복적으로 구매하는 실제 에이전트를 놓칠 수 있다는 점을 경고했습니다.
2025년 말, 분석된 활동에는 밈 코인 발행과 특정 AI 분석 서비스에 대한 결제가 포함되었습니다. 2026년 초에는 단일 결제 계약에 거래량이 집중되었으며, 그 후 중반기에는 에이전트 결제 라우터를 통해 AI 서비스 결제가 다시 등장했습니다. 전체 기간 동안 USDC는 결제 금액의 99.6%에 해당하는 5,247만 달러를 차지하며 압도적인 비중을 보였습니다. 이는 스테이블 코인이 AI 에이전트 결제에 주로 사용되고 있음을 시사합니다.
이러한 결과에도 불구하고, AI 에이전트 결제에 대한 기업들의 투자는 계속되고 있습니다. 바이낸스(Binance)는 2025년 8월 x402 결제 계층을 포함하는 에이전트 OS를 출시했으며, 코인베이스의 베이스는 100만 달러 규모의 액셀러레이터를 통해 에이전트 및 결제 스타트업을 지원했습니다. 또한, 아마존은 2025년 5월 코인베이스 및 스트라이프(Stripe)와 함께 에이전트가 스테이블 코인으로 온라인 서비스 비용을 지불할 수 있도록 하는 '에이전트코어 페이먼트(AgentCore Payments)'를 발표했습니다.
TRM Labs는 단순히 사용량을 측정하는 것을 넘어, 에이전트 결제에 대한 책임 소재를 명확히 하는 데 있어서의 격차도 지적했습니다. 보고서는 "온체인 에이전트 등록은 개인이 에이전트 주소의 소유권을 선언할 수 있도록 허용하지만, 이러한 선언은 자발적이며 현재로서는 법적 구속력이 없다"고 명시했습니다. 이는 에이전트의 활동에 대한 추적과 규제 적용에 있어 잠재적인 허점을 드러냅니다.
이번 TRM Labs의 보고서는 AI 에이전트의 실질적인 온라인 소비 능력에 대한 냉철한 평가를 제공합니다. AI 기술 발전과 함께 에이전트 기반의 자동화된 경제 활동이 활발해질 것이라는 낙관적인 전망이 지배적이었지만, 현재 단계에서는 기술적 한계와 모델링의 복잡성으로 인해 그 영향력이 제한적임을 보여주고 있습니다. 앞으로 AI 에이전트가 더욱 발전하고 웹3 인프라가 성숙해짐에 따라 이러한 결과는 달라질 수 있겠지만, 현재로서는 AI 에이전트의 '돈 쓰는 능력'에 대한 과도한 기대를 경계할 필요가 있다는 점을 시사합니다.