AI 시대, 시스코 등 '복고 기술'의 화려한 부활
MarketWatch2026년 9월 19일 21:305
인공지능(AI) 시대가 도래하면서 한때 잊혔던 기존 기술 기업들이 다시 주목받고 있다. 특히 시스코(Cisco)와 같은 레거시(legacy) 기술 기업들이 AI 인프라 구축의 핵심 주자로 떠오르고 있어, 기술 시장의 판도를 흔들고 있다. 전문가들은 “모두가 20년 동안 잊고 있었지만, 갑자기 다시 중요해졌다”며 이러한 변화를 ‘오래된 새로운 것(The old new thing)’이라고 평가하고 있다.
**AI 시대, 인프라의 중요성 재조명**
AI 기술의 발전은 연산 능력, 데이터 저장, 통신 속도 등 기존 IT 인프라의 한계를 끊임없이 시험하고 있다. 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 등장과 함께 AI 서비스에 대한 수요가 폭발적으로 증가하면서, 이를 뒷받침할 강력하고 안정적인 인프라의 필요성이 그 어느 때보다 절실해졌다. 이러한 배경 속에서 네트워크 장비, 서버, 데이터 센터 등 AI 시대에 필수적인 기반 시설을 제공해 온 시스코와 같은 기업들이 다시금 주목받는 것은 당연한 수순이라는 분석이다.
시스코는 1990년대 말과 2000년대 초 인터넷 붐을 이끌었던 대표적인 네트워킹 장비 기업이다. 그러나 클라우드 컴퓨팅과 소프트웨어 중심의 IT 환경이 부상하면서 시스코는 상대적으로 침체기를 겪기도 했다. 하지만 AI 시대에는 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고 전송하기 위한 고성능 네트워크가 필수적이며, 시스코는 이러한 수요를 충족시킬 수 있는 강력한 기술력과 시장 점유율을 보유하고 있다.
**시스코, AI 시대의 '보이지 않는 거인'**
AI 모델을 학습시키고 운영하는 데는 엄청난 양의 데이터가 필요하며, 이 데이터는 초고속 네트워크를 통해 이동해야 한다. 시스코는 라우터, 스위치, 방화벽 등 데이터 센터 네트워크의 핵심 장비를 공급하며, AI 워크로드를 처리하기 위한 고대역폭, 저지연 네트워크 솔루션을 제공한다. 특히 AI 가속기(accelerator)와 같은 고성능 컴퓨팅 자원이 집중되는 데이터 센터 환경에서 시스코의 네트워킹 기술은 필수불가결한 요소로 작용하고 있다.
또한, 시스코는 AI 시대에 맞춰 자사의 솔루션을 지속적으로 업데이트하고 있다. AI 기반의 네트워크 관리, 보안 솔루션 개발에 박차를 가하며, 기존 하드웨어 역량을 바탕으로 소프트웨어 및 서비스 분야에서도 경쟁력을 강화하고 있다. 이는 AI 시대에 필요한 복잡하고 통합적인 IT 인프라 요구사항을 충족시키기 위한 전략으로 풀이된다.
**AI 빌드아웃의 후원자들**
시스코 외에도 AI 인프라 구축에 기여하는 다른 레거시 기술 기업들이 있다. 서버 및 스토리지 제조사, 데이터 센터 전문 기업, 그리고 전력 및 냉각 솔루션 제공 업체 등이 AI 데이터 센터의 확장과 효율성 증대에 중요한 역할을 하고 있다. 이들 기업은 AI 열풍 속에서 새로운 성장 동력을 확보하며 기술 시장의 판도를 재편하고 있다.
예를 들어, 엔비디아(Nvidia)가 AI 칩 시장을 장악하고 있지만, 이 칩들이 제 기능을 발휘하기 위해서는 이를 연결하고 지원하는 시스코의 네트워크 장비가 필수적이다. 또한, AI 모델 학습에 필요한 막대한 전력을 공급하고 열을 식히는 시스템 역시 안정적인 데이터 센터 운영에 필수적이며, 이 분야의 전통적인 강자들이 AI 시대의 새로운 수혜자가 되고 있다.
**투자자들의 시선, 그리고 미래 전망**
시스코와 같은 레거시 기술 기업들의 부상은 기술 투자자들에게 새로운 기회를 제공하고 있다. 기존의 성장주 중심 투자에서 벗어나, AI 시대의 필수 인프라를 제공하는 기업들로 포트폴리오를 다각화하려는 움직임이 나타나고 있다. 특히 안정적인 수익과 함께 성장 잠재력까지 갖춘 이들 기업은 장기적인 관점에서 매력적인 투자처로 평가받고 있다.
연준의 금리 정책, 거시 경제 지표 등 나스닥 시장 전반에 영향을 미치는 요인들도 이들 기업의 주가에 간접적인 영향을 미칠 수 있다. 금리가 낮아지면 설비 투자 여력이 늘어나 기업들의 인프라 투자가 확대될 수 있으며, 이는 시스코와 같은 기업들에게 긍정적인 신호가 될 수 있다. 반대로 경기 침체 우려가 커지면 기업들의 IT 투자가 위축될 가능성도 배제할 수 없다.
다만, AI 기술의 발전 속도가 매우 빠르기 때문에, 이들 레거시 기업들이 빠르게 변화하는 기술 환경에 얼마나 잘 적응하느냐가 향후 성장을 좌우할 중요한 변수가 될 것이다. 기존의 강점을 유지하면서도 혁신적인 기술 개발에 적극적으로 투자하고, 새로운 비즈니스 모델을 모색해야 한다는 과제가 남아있다.
결론적으로, AI 시대는 단순히 새로운 기술 기업들만을 위한 것이 아니다. 잊혀졌던 기존 기술 기업들이 AI라는 거대한 흐름 속에서 새로운 역할과 가치를 재발견하며, 기술 생태계의 근간을 더욱 튼튼하게 만들고 있다. 시스코의 부활은 기술 시장의 역동성과 예측 불가능성을 보여주는 흥미로운 사례이며, 앞으로 이들 기업이 AI 시대의 인프라 구축에 어떤 기여를 할지 귀추가 주목된다.