천재적인 발상? 파리 뇌로 비트코인 채굴…실험 결과는
Decrypt2026년 9월 22일 02:462
비트코인 채굴 업계에 독특한 실험이 등장해 주목받고 있다. 기존의 고도화된 ASIC 채굴기와는 전혀 다른 방식으로, 생체 신경망을 이용한 비트코인 채굴 가능성을 탐구하는 프로젝트가 공개된 것이다. 하드웨어 제조업체 퓨처빗(FutureBit)은 최근 웹 브라우저 상에서 실제 초파리 뇌의 신경 활동을 시뮬레이션하여 비트코인 채굴 계산을 수행하는 실험 결과를 발표했다. 이 실험은 생체 모방 컴퓨팅의 잠재력을 보여주는 동시에, 기존 채굴 방식의 한계를 넘어선 새로운 가능성을 제시한다.
이번 실험의 핵심은 ‘해시플라이(HashFly)’라는 이름으로 공개된 소프트웨어다. 이 프로그램은 성체 수컷 초파리의 뇌와 중추 신경계의 디지털 배선도인 ‘MaleCNS v1.0’에서 추출된 2,914개의 신경 경로 활동을 모방한다. 퓨처빗은 X(구 트위터)를 통해 이 데이터셋의 모든 뉴런을 SHA-256 알고리즘과 연동하여 시뮬레이션하는 작업을 진행 중이며, 곧 연구 결과를 발표할 예정이라고 밝혔다.
퓨처빗이 공개한 ‘재미있는 사실’에 따르면, 만약 이러한 유기적 뉴런 채굴 방식이 실제 유기체 신경망에 적용될 수 있다면, 현재 가장 앞선 3나노미터(nm) 공정의 실리콘 ASIC 채굴기보다 10배 효율적인, 테라해시당 약 1와트(W)의 전력으로 채굴이 가능할 것으로 추정된다. 이는 초파리 뇌의 전체 전력 소비량을 가상 시스템에 적용하여, 모든 뉴런이 지속적으로 비트코인을 채굴하는 상황을 가정한 결과다. 즉, 이론적으로는 1초에 1조 번의 계산을 수행하면서도 약 1와트의 전력만을 소모하는, 선도적인 3나노미터 ASIC 채굴기보다 약 10배의 효율성을 달성할 수 있다는 계산이 나온다.
하지만 퓨처빗 측은 현재의 ‘해시플라이’ 실험이 생물학적 뉴런에서 영감을 받았을 뿐, 실제로는 기존의 일반적인 컴퓨터 하드웨어 상에서 실행된다고 강조했다. 따라서 현재로서는 비트코인 채굴에 필요한 해시레이트나 난이도를 충족시키기에는 역부족이며, 경쟁력을 갖추기 어렵다고 설명했다. 비트코인 채굴은 트랜잭션 블록을 추가하기 위해 반복적으로 SHA-256 계산을 수행하며, 해시레이트는 초당 시도 횟수를 나타낸다. ‘해시플라이’는 사용자가 목표를 조정할 수는 있지만, 현재 비트코인 채굴 난이도의 극히 일부만을 처리한다. 비교하자면, 퓨처빗의 5인치 크기인 아폴로 III(Apollo III) ASIC 채굴기는 초당 18테라해시(TH/s)에 달하는 성능을 자랑한다.
이와 유사한 접근 방식을 취하는 또 다른 프로젝트도 있다. ‘플라이마이너(FlyMiner)’는 139,255개의 초파리 뉴런과 1,680만 개의 연결망으로 이루어진 디지털 지도를 사용하여 표준 비트코인 채굴 프로그램을 제어한다. 이 프로젝트에서는 초파리의 움직임 제어 뉴런에서 시뮬레이션된 신호가 특정 임계값에 도달하면, 솔로 채굴 풀인 CKPool에서 제공하는 채굴 문제에 대한 가능한 솔루션을 초당 최대 70만 번까지 시도한다. 이는 생물학적 신경망의 복잡한 작동 방식을 모방하여 채굴 과정에 적용하려는 시도로 볼 수 있다.
이러한 초파리 뇌를 이용한 비트코인 채굴 실험은 최근 몇 년간 등장한 다양한 비전통적인 채굴 시도 중 최신 사례에 해당한다. 과거에도 창의적인 방식의 채굴 실험들이 있었다. 지난 2021년 3월, 한 IT 보안 연구원은 1989년에 출시된 닌텐도 게임보이를 비트코인 채굴기로 개조하는 데 성공하여 초당 약 0.8해시(hash)의 성능을 기록했다. 또한, 2023년 6월에는 브루클린의 한 목욕탕에서 비트코인 채굴 장비에서 발생하는 열을 수영장 물을 데우는 데 활용하고 있다고 밝혔으며, 같은 해 8월에는 미국 유타주에 본사를 둔 노달파워(Nodal Power)가 매립지 메탄가스를 활용하여 전기를 생산하고 이를 비트코인 채굴에 사용하는 시설 확장을 위해 1,300만 달러의 투자를 유치하기도 했다.
이러한 실험들은 비트코인 채굴이 단순히 막대한 전력 소비와 고성능 하드웨어에만 의존하는 것이 아니라, 창의적인 아이디어와 새로운 기술 접목을 통해 효율성을 높이거나 특정 환경 문제를 해결하는 방향으로도 발전할 수 있음을 시사한다. 특히 유기적 뉴런 기반 채굴의 잠재력은 미래 컴퓨팅 기술에 대한 흥미로운 질문을 던진다. 만약 언젠가 이러한 방식이 상용화된다면, 현재의 실리콘 기반 채굴 방식을 근본적으로 뒤흔들 혁신이 될 수도 있다. 다만, 실제 유기체 신경망을 대규모로 활용하는 것은 기술적, 윤리적, 실용적 측면에서 아직 넘어야 할 산이 많을 것으로 보인다. 그럼에도 불구하고, 이러한 시도는 암호화폐 채굴의 미래가 얼마나 다양하고 예측 불가능한 방향으로 나아갈 수 있는지를 보여주는 흥미로운 사례로 남을 것이다.