AI 금융 위기 경고: '뱅크런' 부를 수 있다
MarketWatch2026년 9월 28일 19:474
AI 기술 발전이 금융 시스템의 안정성을 위협할 수 있다는 경고가 나왔습니다. 아폴로글로벌매니지먼트의 최고 경제학자이면서 AI 연구자로도 활동하는 앤드류 롤링스는 '에이전트형 AI(Agentic AI)'가 향후 금융 시스템에 예상치 못한 충격을 가할 수 있다고 지적했습니다.
롤링스 박사의 이러한 전망은 최근 발표된 짧은 메모에서 비롯되었지만, 그 함의는 매우 크다는 평가입니다. 그는 특히 챗GPT와 같은 대화형 AI를 넘어, 자체적인 판단과 행동 능력을 갖춘 '에이전트형 AI'의 등장이 금융 시장에 새로운 변수로 작용할 가능성을 제기했습니다. 에이전트형 AI는 복잡한 작업을 스스로 계획하고 실행하며, 외부 정보에 실시간으로 반응하여 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 AI 에이전트들이 대규모로 금융 시장에 진입할 경우, 기존의 규제 프레임워크나 인간의 통제 범위를 넘어서는 예측 불가능한 상황을 초래할 수 있다는 것입니다.
가장 우려되는 시나리오는 AI 에이전트가 특정 금융기관에 대한 부정적인 정보를 빠르게 확산시키고, 이에 기반하여 대규모 자금 인출(뱅크런)을 촉발하는 경우입니다. 롤링스 박사는 AI 에이전트들이 수많은 금융 뉴스, 소셜 미디어 게시물, 그리고 시장 데이터를 실시간으로 분석하여 특정 은행의 재정 건전성에 대한 의문을 제기할 수 있다고 설명합니다. 이러한 의문 제기는 인간이 인지하기도 전에 AI 에이전트 네트워크를 통해 급속도로 확산될 수 있으며, 이는 결국 예금자들의 불안감을 증폭시켜 동시다발적인 뱅크런으로 이어질 수 있다는 것입니다. 특히, AI 에이전트들은 인간보다 훨씬 빠른 속도로 정보를 처리하고 행동하기 때문에, 뱅크런 발생 시 그 속도와 규모를 예측하고 통제하는 것이 극도로 어려울 수 있습니다.
과거 금융 위기 사례들을 살펴보면 뱅크런은 주로 루머나 잘못된 정보로 인해 시작되었지만, AI 에이전트의 등장으로 이러한 루머 확산과 행동 촉발 과정이 자동화되고 가속화될 수 있다는 점이 심각한 문제입니다. 롤링스 박사는 "AI 에이전트들은 뱅크런을 촉발하기 위해 악의적으로 설계될 수도 있고, 의도치 않은 결과로 촉발할 수도 있다"고 경고했습니다. 이는 AI 시스템 자체의 오류, 또는 AI가 학습한 데이터의 편향성 등으로 인해 잘못된 판단을 내리고, 이것이 실제 금융 시장에 부정적인 영향을 미치는 시나리오를 포함합니다. 또한, 고도로 발달된 AI 에이전트들은 서로 협력하여 특정 금융 상품이나 시장에 대한 대규모 매도 주문을 동시에 발생시켜 시장을 교란할 수도 있습니다. 이러한 행위는 마치 '디지털 군중 심리'와 같이 작용하여 금융 시스템에 급격한 변동성을 야기할 수 있습니다.
현재 금융 시스템은 주로 인간의 행동 패턴과 시장 참여자들의 심리에 기반하여 설계되어 있습니다. 하지만 AI 에이전트들은 이러한 인간 중심의 분석 틀로는 예측하기 어려운 새로운 유형의 시장 참여자가 될 수 있습니다. 이들은 인간과는 다른 논리와 알고리즘에 따라 움직이며, 때로는 인간의 이해 범위를 넘어서는 복잡한 전략을 구사할 수 있습니다. 따라서 AI 에이전트의 금융 시장 진입은 기존의 규제 및 감독 체계에 대한 근본적인 재검토를 요구합니다. 금융 당국은 AI 에이전트의 활동을 감시하고, 잠재적인 위험을 사전에 식별하며, 필요한 경우 개입할 수 있는 새로운 도구와 정책을 개발해야 할 필요성이 제기됩니다.
롤링스 박사는 이러한 위험에 대한 대비책 마련이 시급하다고 강조합니다. 그는 AI 에이전트의 금융 시장 활동을 모니터링할 수 있는 기술적 시스템 구축, AI 에이전트의 의사결정 과정을 투명하게 만들 수 있는 연구, 그리고 AI 기반 금융 위기 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 비상 계획 수립 등을 제안했습니다. 또한, 금융 기관들은 AI 에이전트의 잠재적 위협에 대한 인식을 높이고, 자체적인 리스크 관리 시스템을 강화해야 합니다. 이는 AI 에이전트가 생성하는 정보를 검증하고, AI 에이전트의 공격에 대비한 보안 시스템을 구축하는 것을 포함합니다.
한편, AI 기술의 발전은 금융 시장에 긍정적인 영향을 미칠 수도 있습니다. 예를 들어, AI는 시장 분석의 정확성을 높이고, 거래 비용을 절감하며, 개인 맞춤형 금융 상품을 제공하는 데 기여할 수 있습니다. 하지만 롤링스 박사의 경고는 이러한 긍정적인 측면 이면에 존재하는 잠재적 위험을 간과해서는 안 된다는 점을 시사합니다. AI 에이전트가 금융 시스템에 통합되는 과정에서 발생할 수 있는 부작용을 최소화하기 위해서는 기술 개발자와 규제 당국, 그리고 금융 시장 참여자들 간의 긴밀한 협력이 필수적입니다.
결론적으로, 에이전트형 AI의 등장은 금융 시스템에 새로운 지평을 열어줄 잠재력을 지니고 있지만, 동시에 예측 불가능한 위협을 안겨줄 수 있다는 롤링스 박사의 경고는 우리에게 시사하는 바가 큽니다. 금융 당국과 관련 업계는 AI 기술의 발전을 면밀히 주시하며, 잠재적 위험에 대한 선제적인 대응책을 마련함으로써 금융 시스템의 안정성을 확보해 나가야 할 것입니다.